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Exoficiales de la Unidad 8200 recaudan 34 millones de dólares para la startup de SecOps Agentic Mave.

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Exoficiales de la Unidad 8200 recaudan 34 millones de dólares para la startup de SecOps Agentic Mave.
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Exoficiales de la Unidad 8200 recaudan 34 millones de dólares para la startup de SecOps Agentic Mave.

Fuente: SecurityWeek

**Mave y la Revolución del AI en Seguridad Cibernética: Un Nuevo Enfoque contra las Amenazas Emergentes**

En un mundo cada vez más interconectado y dependiente de la inteligencia artificial (IA), la seguridad cibernética se enfrenta a desafíos sin precedentes. Las organizaciones se ven obligadas a adaptarse rápidamente a un panorama de amenazas en constante evolución, donde los atacantes utilizan herramientas avanzadas para llevar a cabo sus operaciones. En este contexto, Mave, una startup con sede en Tel Aviv, ha emergido como un actor clave en la lucha contra estas nuevas amenazas, ofreciendo soluciones que combinan IA y seguridad operacional.

Fundada en 2025 por los exalumnos de la Unidad 8200 Guy Eshel (CTO) y Raziel Oren (CEO), Mave ha adquirido una notable atención por su enfoque innovador. El 22 de octubre de 2026, la empresa anunció una ronda de financiación Serie A de 28 millones de dólares, que se suma a los 6 millones de dólares recaudados en su ronda de financiación inicial. Esta ronda fue liderada por Red Dot Capital Partners y contó con la participación de Lumir Growth Partners, así como de Dell Technologies Capital y Emerge Ventures, quienes también participaron en la ronda de semillas.

Los fondos obtenidos se destinarán a acelerar la investigación en IA de frontera de Mave, fortalecer sus líneas de productos empresariales y expandir su presencia global. Actualmente, la plantilla de la compañía ronda los 30 empleados, pero se prevé un incremento significativo a medida que se realicen nuevas contrataciones centradas en roles de investigación en IA y estrategias de mercado.

Mave aborda un problema crítico: la utilización adversaria de la IA ha incrementado exponencialmente la velocidad de los ataques cibernéticos. Mientras tanto, el uso interno de IA genera volúmenes masivos de datos útiles que podrían ser utilizados para contrarrestar estos ataques, siempre y que el equipo de operaciones de seguridad pueda visualizar, gestionar y actuar sobre esta información con la rapidez necesaria. En palabras de Mave, “los equipos de seguridad empresarial están abrumados por la cantidad de datos y herramientas de seguridad, y aún no pueden responder lo suficientemente rápido cuando ocurre un incidente real”. Esta realidad pone de manifiesto que las defensas tradicionales de SIEM (Security Information and Event Management) no son capaces de mantenerse al día con la velocidad de la cadena de ataque cada vez más automatizada utilizada por los atacantes asistidos por IA.

El enfoque de Mave consiste en utilizar agentes de IA para crear y automatizar operaciones de seguridad (SecOps) a través de un único sistema de defensa agente. Este sistema extrae contexto en tiempo real de la pila de seguridad existente y trabaja en colaboración con Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y Sistemas de Gestión de Seguridad (SLMs) ajustados para generar razonamiento contextual para el equipo de seguridad casi en tiempo real. Oren afirma que “Mave está diseñada para reducir el riesgo, proporcionando a los equipos de seguridad una IA que puede seguir el ritmo de los atacantes, mostrar su trabajo y saber cuándo se requiere juicio humano”.

Sin embargo, Mave no promete una automatización total de extremo a extremo en este momento. Aunque los agentes de IA son técnicamente capaces de llevar a cabo las acciones sugeridas por su propio análisis de datos, la empresa se muestra cautelosa. “La autonomía sin control es un riesgo. El modelo correcto es gobernado: integraciones con privilegios mínimos, puertas de aprobación cuando sea necesario y un registro completo de cada acción y decisión”, señala Oren. En este sentido, Mave ofrece un enfoque equilibrado en el desarrollo de una IA agente, reconociendo que aún estamos en los primeros días de esta evolución.

La implementación de SecOps agentes de Mave sin duda reducirá la fatiga por alertas entre los miembros restantes del equipo de operaciones de seguridad. Este avance también disminuirá los costos de personal para las empresas, ya que muchos roles humanos serán reemplazados por agentes automatizados. Esta tendencia refleja el avance automatizado hacia un futuro donde un mayor volumen de trabajo se realiza con menos errores humanos y menos recursos humanos disponibles en el mercado de la ciberseguridad.

En el contexto de la creciente dependencia de la IA en la seguridad cibernética, es fundamental que las organizaciones adopten medidas proactivas para protegerse. La evolución de herramientas como las que ofrece Mave plantea interrogantes sobre la responsabilidad y la rendición de cuentas en el uso de la IA en la defensa cibernética. Mientras la industria avanza hacia la automatización, es esencial que las empresas mantengan un enfoque equilibrado que combine tecnología y juicio humano.

Por lo tanto, las organizaciones deben considerar la implementación de soluciones que no solo optimicen la respuesta a incidentes, sino que también garantice la supervisión adecuada de las decisiones tomadas por sistemas automatizados. Este enfoque es vital para mitigar los riesgos asociados con la creciente sofisticación de los atacantes que utilizan IA como herramienta para llevar a cabo sus operaciones de manera más eficiente y destructiva.

La llegada de Mave al escenario de la ciberseguridad resalta la necesidad inminente de adaptarse a un panorama tecnológico en constante cambio, donde la inteligencia artificial no solo es un activo, sino también una posible amenaza. La capacidad de las empresas para responder de manera efectiva a estas amenazas dependerá de su voluntad de evolucionar y adoptar nuevas tecnologías que, aunque prometedoras, deben ser implementadas de manera cuidadosa y responsable.

Former Unit 8200 Officers Raise $34 Million for Agentic SecOps Startup Mave

Source: SecurityWeek

Tel Aviv-based Mave was founded in 2025 by Unit 8200 alumni Guy Eshel (CTO) and Raziel Oren (CEO). The funding announced on October 22, 2026 comprises $6 million seed funding (raised at the time of founding) and a new $28 million Series A round led by Red Dot Capital Partners, with participation from Lumir Growth Partners. Dell Technologies Capital and Emerge Ventures, who led Mave’s $6 million seed round, also participated in the Series A round. The funding will be used to accelerate Mave’s frontier AI research, strengthen the firm’s enterprise product lines and grow the company’s global presence. Current staff levels are around 30, but this will be increased with new hires focused on go-to-market and AI research roles. Maveemploys AI to solve some of the problems created by AI. Firstly, adversarial use of AI has dramatically increased thespeed of attacks. At the same time, internal use of AI generates huge volumes of useful data that could be used to counter the attacks – if the security operations team could see, manage and act on the data with sufficient speed. “Enterprise security teams are overwhelmed by huge amounts of data and dozens of security tools, and still cannot respond fast enough when a real incident occurs,” explains Mave. Put simply, the traditional SIEM defenses cannot keep up with the speed of the increasingly automated kill chain used by AI-assisted attackers. Current security stacks may see the attack but cannot present the data to the security team in a useful form and speed. There’s a simple motto: you need to use AI to counter the effect of AI. “Security teams still investigate threats one tool at a time, manually piecing together evidence before they can reach a verdict. Attackers do not wait. Every pivot adds delay, and every delay creates risk,” comments Oren. Mave’s solution is to use AI agents to create and automate SecOps with a single agentic defense system. It pulls live context from the existing security stack and works with fine-tuned SLMs and frontier LLMs to generate context-based reasoning for the security team in near real time. “Mave is built to reduce risk, by giving security teams AI that can keep pace with attackers, show its work, and know when human judgment is required,” Oren continues. “Security operations is where we start, but the goal is more ambitious – to make AI a responsible and accountable part of how the modern enterprise protects itself.” For now, Mave is not promising end-to-end automation. Technically, AI agents are able to physically complete the actions that are suggested by its own data analysis. Mave currently stands back from this. “Autonomy without control is a risk. The right model is governed: least-privileged integrations, approval gates when needed, and a full audit trail of every action and decision.” This is what it offers now – but we are still in the very early days of agentic AI development and evolution. Mave’s agentic SecOps will undoubtedly reduce alert fatigue among the remaining security operations team members. It will also reduce the cost of staff overheads to the company, simply because many humans will be replaced by agents. This is the automated march of progress: more work performed with less human error by fewer humans – and fewer positions available within the cybersecurity marketplace. Related:US Cybersecurity Job Postings Fall 26% as AI Security Engineer Demand Soars Related:Reco Raises $55 Million for Agentic Security Related:Rig Security Emerges From Stealth With $12M to Tackle Agentic AI Identity Risks Related:First Agentic AI Data Breach Reported to Spanish Regulator Kevin Townsend is a Senior Contributor at SecurityWeek. He has been writing about high tech issues since before the birth of Microsoft. For the last 15 years he has specialized in information security; and has had many thousands of articles published in dozens of different magazines – from The Times and the Financial Times to current and long-gone computer magazines. 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Join this session to uncover your organization’s risk and learn a framework to manage AI access. Join as we bring together CISOs, senior cybersecurity executives, practitioners, industry experts, and other security leaders to share practical experience and examine the issues shaping enterprise cybersecurity strategy. Cequence Security has appointed Russ Schafer as CMO. Mona Harrington has been named Assistant Director for Cyber Integration at DHS. iCOUNTER has appointed Mark H. FitzPatrick as CFO. Where your developers sit on the AI adoption scale has a real impact on how you are addressing security risk.(Matias Madou) Contextual defense helps security teams connect the signals, anticipate what comes next, and stop threats before they escalate.(Etay Maor) As AI accelerates vulnerability discovery and exploitation, so-called virtual patching still comes down to defense-in-depth and strong application security fundamentals.(Joshua Goldfarb) - AI, supply-chain exposure, quantum computing and geopolitical conflict are testing security programs. Preparing for disruption must become part of day-to-day operations.(Steve Durbin) Agentic remediation is not an act of faith. We are talking about fixing known problems, not judgment calls about unfamiliar risk.(Nadir Izrael) FlipboardRedditWhatsappWhatsappEmail

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